کارگاه تجربیات در زمینه آموزش AI به متخصصان ایرانی

ساختار کلی ورکشاپ (120 دقیقه)

بخش اول: مقدمه و تاریخچه (20 دقیقه)
1. معرفی شخصی (5 دقیقه)

معرفی پیج‌های اینستاگرام و تلگرام شما
تجربیات در زمینه آموزش AI به متخصصان ایرانی نمونه‌هایی از دستاوردها و پروژه‌های موفق

2. تاریخچه هوش مصنوعی (15 دقیقه)

1950-1980: آغاز با آلن تورینگ و تست تورینگ
1980-2010: زمستان AI و بهار مجدد با یادگیری عمیق
2017: معرفی Transformer و انقلاب در NLP
2020-2025: عصر مدل‌های زایشی (GPT, Claude, Gemini)
نقاط عطف مهم برای پزشکی: IBM Watson Health, AlphaFold

بخش دوم: ابزارها و پلتفرم‌های کاربردی (30 دقیقه)

1. پلتفرم‌های رایگان و ارزان

ChatGPT Free: قابلیت‌ها و محدودیت‌ها
Claude.ai: مزایای تحلیل اسناد طولانی
Perplexity: جستجوی هوشمند با منابع
Microsoft Copilot: ادغام با Office

2. ابزارهای تخصصی پزشکی

Consensus.app: جستجوی مقالات علمی با AI
Elicit: تحلیل systematic review
Scite.ai: بررسی استنادات و اعتبار مقالات
Connected Papers: نقشه‌برداری از روابط تحقیقات

3. نحوه استفاده عملی (با دمو زنده)

جستجوی پیشرفته در PubMed با کمک AI
خلاصه‌سازی مقالات پزشکی طولانی
استخراج داده از جداول و نمودارها

بخش سوم: کاربردهای تخصصی در پزشکی (40 دقیقه)

1. تشخیص و درمان شخصی‌سازی شده

تحلیل تصاویر پزشکی (رادیولوژی، پاتولوژی)
پیش‌بینی پاسخ به درمان بر اساس ژنتیک
طراحی پروتکل‌های درمانی شخصی

2. مدیریت داده‌های بیمار

نکات امنیتی مهم: عدم آپلود اطلاعات محرمانه
روش‌های ناشناس‌سازی داده
استفاده از AI برای تحلیل روندها بدون افشای هویت

3. بهینه‌سازی فرآیندهای کلینیکی

اتوماسیون یادداشت‌برداری (SOAP notes)
تولید گزارش‌های پزشکی
مدیریت زمان ویزیت با AI

بخش چهارم: فرصت‌ها و تهدیدها (20 دقیقه)

تهدیدها

جایگزینی در کارهای روتین: رادیولوژی، آزمایشگاه
مسائل قانونی: مسئولیت در تصمیمات AI-assisted
وابستگی بیش از حد: کاهش مهارت‌های تشخیصی

فرصت‌ها

افزایش دقت تشخیص: کاهش خطاهای انسانی
صرفه‌جویی زمان: تمرکز بر ارتباط با بیمار
آموزش مداوم: به‌روزرسانی دانش با AI
تحقیقات پیشرفته: کشف الگوهای جدید در داده‌ها

بخش پنجم: کارگاه عملی (30 دقیقه)

تمرین‌های گروهی

سناریو 1: طراحی رژیم غذایی شخصی با Claude
سناریو 2: تحلیل نتایج آزمایش با ChatGPT
سناریو 3: جستجوی درمان‌های جدید در Perplexity

ابزارهای کمکی

نحوه نوشتن Prompt های حرفه‌ای
Template های آماده برای پزشکان
ایجاد دستیار AI شخصی

بخش ششم: آینده و جمع‌بندی (10 دقیقه)
روندهای آینده

AI در جراحی رباتیک
پزشکی از راه دور با AI
دیجیتال توین‌های بیماران

منابع یادگیری

دوره‌های آنلاین توصیه شده
کانال‌ها و منابع فارسی
گروه‌های تخصصی در تلگرام

نکات مهم برای ارائه موفق:
آمادگی قبل از ورکشاپ

چک لیست فنی: اینترنت پایدار، پاوربانک، نمایشگر یدکی
دموهای آفلاین: ضبط ویدیو از دموها برای اضطرار
هندآوت: PDF خلاصه با QR کد منابع

حین ارائه

زبان ساده: اجتناب از اصطلاحات پیچیده تکنیکی
مثال‌های پزشکی واقعی: از تجربیات روزمره پزشکان
تعامل مداوم: پرسش و پاسخ بین بخش‌ها

پیگیری پس از ورکشاپ

ایجاد گروه تلگرام/واتساپ برای پشتیبانی
ارسال منابع تکمیلی
جلسات Q&A ماهانه آنلاین

محتوای تکمیلی پیشنهادی:
اسلایدهای کلیدی

مقایسه مدل‌ها: جدول مقایسه GPT-4, Claude, Gemini
هزینه‌ها: مقایسه پلن‌های مختلف
Case Study: نمونه موفق استفاده AI در بیمارستان‌های ایران
چک‌لیست ایمنی: Do's and Don'ts در استفاده از AI

ابزارهای نوین 2025

Google Med-PaLM: تخصصی پزشکی
OpenAI O3: استدلال پیشرفته
Anthropic Claude Projects: مدیریت پروژه‌های تحقیقاتی

ثبت نام در کارگاه